Ressources matérielles de l'UMA

Les serveurs de calcul

• 1 machine rapide (fréq. cœurs > 4 GHz) : Proc. 32 cœurs logiques avec Hyperthreading activé / 16 cœurs physiques - 384Go de RAM - 2,5 To d'espace disque en SSD (2018)
• 3 machines rapides (fréq. cœurs > 4 GHz) : Proc. 16 cœurs logiques avec Hyperthreading activé / 8 cœurs physiques - 256 Go de RAM - 1 To d'espace disque en SATA + 256 Go SSD (2017 - 2018)
• 1 machine : Proc. 24 cœurs logiques avec Hyperthreading activé / 12 cœurs physiques - 256 Go de RAM - 1 To d'espace disque en SATA + 256 Go SSD (2015)
• 1 machine : Proc. 8 cœurs logiques avec Hyperthreading activé / 16 cœurs physiques - 768 Go de RAM - 1 To d'espace disque en SATA + 256 Go SSD (2015)
• 1 machine : Proc. 64 cœurs logiques avec Hyperthreading activé / 32 coeurs physiques - 1 To de RAM - 300 Go d'espace disque (2014)
• 2 machines : Proc. 32 cœurs logiques avec Hyperthreading activé / 16 coeurs physiques - 128 Go de RAM - 1 To d'espace disque en SATA + 256 Go SSD (2013 - 2014)
• 2 machines : Proc. Intel Sandy Bridge XEON E3-1280 à 3,49 GHz / 4 coeurs - 32 Go de RAM - 500 Go d'espace disque (2011)

Le cluster

Afin de répondre à des besoins de calcul intensif ainsi qu'à des problématiques d'algorithmique, l'UMA s'est dotée en 1999 d'un cluster constitué d'une grappe de PC bi-processeurs interconnectés via une couche réseau standard. Cette grappe constituée de 32 machines hétérogènes est renouvelée par quart chaque année, maintenant une certaine pérennité de l'investissement. Aujourd'hui, l'UMA dispose de 64 processeurs, soit 512 cœurs, interconnectés par une couche réseau Gigabit.

Ce type de configuration permet d'offrir une puissance de calcul importante dans un contexte de codes parallélisés ou d'exécution en parallèle de codes scalaires. Ce cluster dispose aujourd'hui d'un système d'exploitation Linux relativement simple à mettre en oeuvre sur ce type de plateforme, réduisant ainsi son coût d'administration.

Ressources GPU

• Compute Node Hybride CPU/GPU CUDA 4220 (8 cœurs Intel XEON E5-2637 / 1 x Tesla K80) - 128 Go de RAM - 1 To d'espace disque en SATA + 256 Go SSD (2015)

Support

L'ensemble des ressources de calcul de l'UMA est entièrement administré et géré par Christophe Mathulik.

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