Nous étudions l'optimisation de la conception d’un système hybride possédant des panneaux photovoltaïques, des éoliennes, des batteries et un générateur à diesel. Le comportement du vent et du soleil, ainsi que la demande des clients, étant aléatoires, nous chercherons une solution robuste permettant de répondre à la demande pour chaque période, tout en minimisant le coût du pire scénario associé au parc choisi. Pour résoudre le problème robuste, qui se modélise par un programme en deux étapes, nous étudions un problème dit de recours, et montrons que nous pouvons obtenir une solution optimale de ce problème en temps polynomial grâce à un algorithme de programmation dynamique. Nous résolvons alors le problème robuste par une méthode de génération de contraintes.